package dp.stock;

/**
 * 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
 *
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 *  *
 *  * dp[i][k][0 or 1]
 *  * 0 <= i <= n-1, 1 <= k <= K
 *  * n 为天数，大 K 为最多交易数
 *  * 此问题共 n × K × 2 种状态，全部穷举就能搞定。
 *  *
 *  * base case：
 *  * dp[-1][k][0] = dp[i][0][0] = 0
 *  * dp[-1][k][1] = dp[i][0][1] = -infinity
 *  *
 *  * 状态转移方程：
 *  * dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])
 *  * dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])
 */
public class leetCode122_maxProfit {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length == 0) return 0;
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][0];



    }










}
